01 CASE A
站外直播供应商质量治理
携程把度假产品放到抖音、视频号，由合作供应商开播售卖。我负责供应商直播间的巡检、质量周报和整改跟进，并作为业务使用方参与内部工作台的落地。
- 用 SQL 把分散的满意度、差评与核销数据按供应商归集，每周生成整改与巡检名单
- 个人完成 179 条巡检记录，违规问题登记、同步、跟进直至复核
- 从一线重复操作中提炼工作台优化需求，进入二期需求清单
- 179
- 条个人巡检记录
- 300+
- 个 SKU 条款审核
- 60+
- 项治理任务跟踪
精选项目
Selected work.三个案例，三种能力
分别对应运营流程、电商经营和产品设计。每个案例按「概览 → 问题 → 职责 → 方法 → 成果 → 复盘」展开，并标明哪些是个人工作、哪些是团队成果。
02 CASE B
TikTok Shop 美国站店铺运营
为 3 家汽车脚垫品类的 TikTok Shop 美国站店铺做日常运营：商品上架与核验、AI 短视频、直播执行、成交来源拆解与达人邀约，离开前把经验写成 13 章交接 SOP。
- 拆解四个成交来源，判断店铺过度依赖自营直播、达人渠道几乎空白
- 用 AI 工具一周产出 8 条商品短视频，并把方法写成可复用的 SOP
- 编写 13 章交接 SOP，覆盖岗位全部日常工作
- 3
- 家美国站店铺
- 8 条/周
- AI 商品短视频
- 13 章
- 交接 SOP
03 CASE C
Pocket Cocktail Lab 个人产品
一个移动端优先的家庭酒吧 Web App：主人维护酒柜、发布今晚的酒单，客人扫码看酒单、点单、记录品鉴。我负责产品定义、规则制定、验收与上线决策；代码主要由 Claude Code 生成，中途一段由 Codex 接手。
- 发现电脑与手机酒柜不一致（27 种对 1 种），推动改为云端唯一数据源，并定下「不自动发布、不互相覆盖」的规则
- V1 → V3：从酒谱匹配到双端点单与数据看板，每个版本写需求与验收清单
- 上线前 100+ 项自动化测试通过，分步发布并保留回滚方案
- 43
- 款核验酒谱
- V1→V3
- 版本迭代上线
- 100+
- 项自动化测试通过
补充
Side notes,补充项目
求职简历中枢（个人工具）
为自己求职做的内部工具：把实习材料整理成「事实底稿」，每条素材标注依据（材料佐证 / 本人确认），按岗位 JD 生成定制简历并保存面试复盘。使用 Cloudflare Worker + D1，GitHub 登录且仅本人可用；开发中让两个 AI 编程助手分别负责实现和审查。
* 含个人隐私数据，不公开访问。
SPSS 课程项目：睡眠行为与人口特征分析
负责分工、进度与报告整合；用 SPSS 完成单样本 t 检验、散点图与结果解读。
Excel 商业数据分析课程项目
基于 Kaggle 数据集清洗数据，用透视表分析销售趋势与产品表现，建立线性回归模型并输出报告。